商船三井与合作企业联合开展船舶自动避碰研究

日本商船三井(MOL）、商船三井技术贸易公司(MOL Techno-Trade)、日本国家海洋研究所(NMRI)和东京海洋大学 (TUMSAT)合作共同对使用船舶避碰算法的高级航行辅助系统进行评估和可行性研究。三方近日利用日本国家海洋研究所拥有的具有240°C水平视角的船舶操纵风险模拟器，联合进行了先进的导航支持系统评估和可行性研究。

为保证在船舶运行时的连续监视，船员首先必须能够看到目标，然后再判断该目标是否会给船舶带来危险。如果会带来危险，该船必须采取如改变航向、减速航行等等避开危险的措施。目标障碍区(OZT)算法将对船员发现目标并确定这些目标是否为潜在风险的能力提供支持。

常规避碰为一种基于海事官员经验和知识进行避碰的高技术措施。不过，通过利用内置目标障碍区的导航支持系统——船舶避碰算法，船舶就可以发现一个可以安全航行的区域。此外，该系统的船桥观察显示器将有助于船员确定附近船舶的位置并确定哪一个目标存在风险。

商船三井及其合作伙伴将以增强现实技术继续研发。增强现实技术将对来自自动识别系统和雷达信息，来自船桥和先进的导航支持系统，以及远程自主航行目标和利用目标障碍区自动避碰的摄像机图像进行重叠显示。根据2016年11月份开始实施的“ISHIN NEXT-MOL SMART SHIP PROJECT”项目，商船三井已经在安全操作和减少环境影响的先进目标支持下向前迈进。