数字经济时代:算法优劣直接影响效率、质量、潜力
新华社北京8月23日电 题:算法的力量有多大?——探寻数字经济的关键“密码”
读懂一个时代,从读懂语言开始。算法就是数字经济时代的“语言”。当数字渐成生产生活内在要素时,算法优劣直接影响着制造效率、产品质量、生活服务等,也影响着发展的潜力。
算法的力量有多大?技术之外,算与被算之间,是否存在着道德逻辑?记者就此进行调研。
衣食住行,都离不开算式。甚至工业生产的规模、工艺等,有时也需算法给出答案。
共享汽车平台途歌(TOGO)创始人王利峰说,尽管不同领域、企业算法不同,但究其根本,都是用智能平衡供需关系,最大化提高效率。
医疗、文化、农业等,也因算法注入不断演化新业态。中国科协党组书记怀进鹏说,算法已成为社会、产业发展的内在要素和核心竞争力,脱离数字化的产业或将被边缘化。
数字经济时代,计算力决定着发展潜力。某种程度上,判断一个产业转型是否取得成效,企业创新是否蕴含活力,核心在于能否拥有精准的算法。
怀进鹏说,数字化将使成本大幅降低,有效提高生产力,对交易方式、决策方式等带来变革。企业和产业都要投入其中,学会数字化生存。
模型越复杂,服务越个性化,需求越升级,对算法的要求越高。业内人士普遍认为,在生活应用中,搜索的算力难度最大,教育、共享出行、外卖等难度大于物流配送。工业生产中,对算法要求也十分严苛。
专家认为,既要在数据质量、流通效率、价值利用等方面加速提升,也要提高新型计算平台、分布式计算架构以及芯片等硬件实力,加快走向数字化、服务化、软件化。
一部分争议源于算法的价值。很多应用软件算法中,“我选择我喜欢”原则占据主流。这就牵扯到留痕数据是否足够了解用户,用户是否只能按原有喜好选择等问题。
一些专家认为,算法决定了内容和用户,某种程度上,不是用户决定想看什么,而是平台决定能看什么。技术可以中性,但应用不能没有价值观。应纠正“流量为王”的观念,用价值观指引算法的设计和应用。
算法可以帮助决策,却不保证带来幸福。这里面既有技术演进的要求,也有加强服务的迫切。
“个性化的前提是标准化,如果做不到线下服务标准化,个性推送仍属空中楼阁。”王利峰认为,一方面要加强数据价值提取和应用能力,丰富模型架构,使服务更精准。另一方面,也应加强线上线下的融合。
“算法的精髓在于不断学习,人是不可或缺的部分。”刘畅说,要注重人对技术的改造,让技术不偏移,价值充分体现。
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