百度金融首席科学家丁磊告诉21世纪经济报道记者，人工智能落地最重要的是和行业结合，届时人工智能将助力行业健康、高效发展。制造业、农业、金融、医疗、教育等行业几十年甚至上百年形成的方法论是根深蒂固的，也是在大数据和人工智能技术形成前固化下来的。所以，在这个层面上，帮助行业创新，运用人工智能来升级是有难度的。

第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

虽然众多互联网企业涌入这个领域，国家也定出1万亿的战略目标，但未来人工智能到底将创造多大的规模？

英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉认为，到2020年全球2000强企业中将有50%的企业创建数字化的增强产品、服务和体验。人工智能的产业规模和社会价值堪比农业革命、工业革命和数字革命，这是最好的时代，也是挑战最大的时代。

网易CEO丁磊也很看好这个行业，他认为，如果未来几年，产业政策能够积极引导行业拥抱人工智能带来的变化，并把这些变化吸收、内化在行业的框架下，将会极大地推动行业发展。

人工智能最早在金融领域爆发

由于技术的突破和应用机会的不断扩展，人工智能走到了大规模应用的临界点。创新工厂董事长兼CEO李开复表示，人工智能颠覆的第一个领域必将是金融领域。

李开复解释说，虽然自己也投资了无人驾驶、模拟机器人等领域，但是这些要普及还需要至少10年以上。他认为人工智能最先爆发的领域需要满足一个场景，就是丢一堆数据进去就可以学会预测、判断、推测、分类、选择。而要实现这一场景，就必须满足4个条件：

一、要有超大数据量，因为它不要举一反三，而要举多反三。

二、这个数据是要有标注，不是网上随便一堆数据，比如股票市场涨或跌，阿尔法狗赢了还是输了。

三、应用一定是单一领域。虽然人工智能算法强大，但和人不一样，人工智能一定是单一领域的，这个领域越垂直、越细越好。

四、要有特别权威的人工智能专家，虽然看到很多应用，但世界上懂人工智能的人不超过7千万个，而中国是700个，这700个掉入了所谓的BAT里面。

基于这样的几个条件，李开复认为，人工智能在中国爆发的第一个且最大的领域一定是金融。

对此，他还详细解释，金融领域非常大，本身围绕数字工作，无需转化过程。数字就是数字，你借多少钱，还多少钱，哪天还，这些数字不会错。你还了就是一个正面标注，没还就是负面标注，非常清晰。领域也很单一，做保险就做保险，做投资就做投资，我们要有很厉害的人。

在李开复看来，金融业有海量数据，而在人工智能领域数据就是资源，银行里面的很多业务可以被人工智能所取代和提升，整个金融行业未来还有更多更大的机会。（来源：华尔街见闻作者：张超）

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