人工智能在冶金自动化中的应用（一）

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)在自动化方面的应用，即智能自动化，是一类无需人的干预就能驱动智能机器或系统自主实现其目标的过程和技术，是人工智能的一个重要应用领域，也是冶金自动化的重要发展方向。
智能自动化能够进一步改善产品质量，提高经济效益，减轻劳动强度，保护生态环境，是国民经济可持续发展的必然选择，也是发展冶金自动化的必由之路。本文介绍智能自动化的主要领域和冶金智能化的进展，并提出冶金智能化发展的某些战略思考。
1智能自动化的主要领域
与冶金智能化比较密切相关的人工智能领域包括以下几个方面。
(1)专家系统(ExpertSystems)。专家系统是一类智能计算机程序系统，基于规则的专家系统是专家系统的典型代表，也是冶金专家系统的基础技术。
(2)计算智能(ComputationalIntelligence，CI)。计算智能是各种基于仿生算法的人工智能技术，它基于生物进化的进化计算机制和生理学的人工神经网络机制，依赖数据而不是知识进行思维行为研究。
(3)分布式人工智能(DistributedAI，DAI)。分布式人工智能是分布式计算与人工智能结合的结果。DAI在于构造描述自然系统、社会系统以及人－自然－社会关系系统的精确概念模型，研究由多个问题求解实体组成的系统中各实体间的交互作用以及知识和动作的分布与协作，以提高系统的整体性能。
(4)机器学习(MachineLearning)。机器学习是研究用机器模拟人类的学习活动、获取知识和技能，用于改善系统性能的学科理论和方法。
(5)机器人学(Robotics)。机器人学是一门研究机器人原理、技术及其应用的学科，也是一门高度交叉的学科，在各行各业获得非常广泛的应用。
(6)模式识别和机器视觉(PatternRcognitionandMachineVision)。模式识别是一门研究用计算机识别各种物理对象或过程的学科，它使计算机具有代替人类或帮助人类感知外部信息模式的能力，是对人类感知外界功能的模拟；机器视觉又称为计算机视觉，是计算机根据输入的二维图像来分析和理解自然的三维物景的过程和技术。
(7)智能控制(IntelligentControl)。智能控制是应用计算机模拟人类智能，实现人类脑力劳动和体力劳动自动化的一个重要领域，它代表了自动控制的最新发展阶段。冶金轧制和冶炼过程智能控制是智能控制的一个突出领域。
(8)智能决策与调度(IntelligentDecisionandScheduling)。智能决策系统是一种应用人工智能和智能系统技术协助管理和指挥人员进行决策的计算机程序系统。冶金工业的资源和生产智能调度是其中一个值得开发的重要课题。
(9)智能信息管理(IntelligentInformationManagement)。智能信息管理是人工智能、管理科学、系统工程、计算技术、通信技术、软件工程与信息工程等多学科、多技术相互结合和相互渗透而产生的一门新技术、新学科，是现代管理科学技术发展的新动向。
(来源：钢铁产业)

免责声明：Mysteel力求使用的信息准确、信息所述内容及观点的客观公正，但并不保证其是否需要进行必要变更。Mysteel提供的信息仅供客户决策参考，并不构成对客户决策的直接建议，客户不应以此取代自己的独立判断，客户做出的任何决策与Mysteel无关。本报告版权归Mysteel所有，为非公开资料，仅供Mysteel客户自身使用；本文为mysteel编辑，如需使用，请联系021-26093490申请授权，未经Mysteel书面授权，任何人不得以任何形式传播、发布、复制本报告。Mysteel保留对任何侵权行为和有悖报告原意的引用行为进行追究的权利。